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检验科几大核心问题

发布时间:2019-01-28

检验科几大核心问题

一、准确性与精确性的问题

所谓的准确性就是指结果要准确,与实际值相差不大,所谓的精确性就是指结果重复性要好,在实际工作中,我们常常混淆二者,试图以精确性替代准确性的概念,比如,遇见一个异常结果,很多同行喜欢重新检测一次,观测其重复性是否良好,实际上,这是不科学的,至少是不全面的,重复性好,只能说明精确性好,而不能说明准确性好,如果检测方法,检测仪器存在系统误差,所有的结果比实际值都高,重复一次仍然会得出较高的结果。要保证检验结果的准确性,就应该重视全面质量控制,分析前标本采集的时机,方式,保存,运送的过程,仪器的保养,检测干扰因素的控制,操作的规范性,科学性等。仪器的精确性本身就是仪器的性能,与检测的标本无关,更与检测结果的准确性无关。

二、敏感性与特异性的问题

任何一个诊断指标,都有两个最基本的特征,即敏感性和特异性,所谓敏感性,就是指其在诊断疾病的时候不漏诊的机会有多大(小),所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时,不误诊的机会有多大(小),单独一个指标,如果提高其诊断的敏感性,必然降低其诊断的特异性,换句话说,减少漏诊必然增加误诊,反之亦然。比如,我们以AFP诊断肝癌,如果我们规定,AFP大于10,就可以诊断肝癌,那么漏诊的几率就很小,很明显,很多肝癌患者AFP都大于10,漏诊的几率虽然小了,误诊的几率却大了,显然,AFP大于10的病人里面,很多人都不是肝癌,如果我们规定AFP大于2000就可以诊断肝癌,那么自然是不会或者很少误诊,因为没有其他疾病的AFP会这么高,但是我们会漏诊,因为很多肝癌患者AFP都小于2000。因此要综合衡量一个指标的敏感性与特异性,最好的方法就是做ROC曲线,通过曲线下面积确定指标的诊断效力,确定最佳的诊断值,即同时平衡好指标的敏感性与特异性。理想的指标应该具有100%的诊断特异性和敏感性,但是这样的指标是不存在的,单独使用某指标去诊断疾病,必然有一定的假阳性和假阴性,也就是,必然出现漏诊和误诊。

三、 异常结果与正常结果的问题

很多同行在日常工作中,十分重视异常的结果,对于异常的结果,都采取进一步的措施予以证实,当然,这是必要的,因为假阳性的结果会导致误诊,给患者带来痛苦。但是我们却忽视了阴性结果,对阴性结果不重视,其实从另一个方面去想:假阴性的结果将导致漏诊,而漏诊和误诊,给患者造成的伤害都是一样的,因此,对于阴性标本,特别是与病人临床表现,临床诊断不符合的结果,或者用病人的病理生理过程不能解释的结果,以及影响病人诊断和治疗的阴性结果(正常结果),都应该引起我们重视。

四、参考范围与诊断值的问题

任何一个实验室指标,都有其参考范围,参考范围的制定,往往是通过大规模的调查得出来的。如果一个指标是呈正态分布的,那么95%的可信区间就是其参考范围,如血常规的各项指标,如果一个指标不是呈正态分布的,那么我们就需要把它转化成正态分布后再确定其参考范围,或者依靠统计学处理确定其参考范围,比如。ASTCK等。这实际上意味着两层意思,第一:有5%的人,某一指标属于这5%的人群,但是他仍然属于正常人群,第二,某人某指标高出参考范围,只能说明他的指标与正常人不同,但是不能因此确定其患某病。如果用单一指标去诊断这个疾病,该指标仅仅高出参考范围是不够的,还需要达到一定的诊断值,比如,诊断急性胰腺炎,淀粉酶仅仅高出正常范围一点,是不能诊断的,如果单独用淀粉酶诊断急性胰腺炎,淀粉酶必须高出正常范围3倍,或者说大于500个单位。

五、理性看待质控

有的检验科,室内质控结果使用厂家提供的靶值;做质控时规范地进行操作,而做常规标本时就违规操作;做室间质控时,相互对结果,临床医师怀疑检验结果的准确性时,检验人员往往说我们质控是合格的,检验结果一定是准确的…… 对于质控,我们应该理性认识,首先质控是保证检验结果准确性的一种辅助手段,并不是决定性手段;其次,质控品有一定的片面性,不具备代表性,标本千变万化,各种干扰因素都存在;最重要的一点,现在我们所说的质控,实际上就是分析中的质量控,但检验结果的准确性,需要由多方面去保证。

六、全面理解实验室指标的作用

有很多同行认为,检验指标是用来诊断疾病的,这实际上是不全面的,一个指标单单用来诊断疾病,实在太浪费了。实验室指标的用途还有以下几方面:1,对疾病进行预防,预测某种疾病发生的概率;如CRP对心脑血管疾病进行预测,2,预测某种疾病的预后,如肌钙蛋白不仅可以用于诊断AMI,还可以用于评估患者预后,3,作为一种治疗观察,比如:CKMB可以作为溶栓治疗的监测指标,评价其是否有效,4,排除某种疾病,如肌红蛋白在胸痛6小时内不升高,可基本排除AMI等。